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grupo de pessoas analisando dados

Entenda melhor a tecnologia do Augmented Analytics

grupo de pessoas analisando dados

À medida que o tamanho e complexidade dos dados vem aumentando, as tecnologias de analytics também vêm evoluindo com o objetivo de facilitar os trabalhos e, principalmente, levar uma tomada de decisões mais eficiente para as empresas.

Isso porque a necessidade de ter decisões mais rápidas com base em dados aumentou com o passar do tempo, desde os processos internos ao atendimento com clientes, o que virou um diferencial e vantagem competitiva para as empresas que conseguem extrair valor das suas próprias informações.

Esse novo olhar sobre a análise dos dados resultou em tecnologias mais avançadas, a partir de conceitos mais evoluídos de Machine Learning e Inteligência Artificial. Estamos falando de uma tendência chamada Augmented Analytics, tecnologia essa que, segundo a Gartner, representa o “futuro da análise de dados” e vai mudar (já vem mudando) o jogo nos próximos anos. Confira!

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Automação de Processos Analíticos ou Jornada Analítica: O que são? Para que servem? Como aplicar?

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Para muitas organizações, a jornada analítica rumo à transformação digital ainda não é um processo claro e que esbanja benefícios. Muito pelo contrário, sendo vista como um conjunto de atividades fatigantes, de investimentos intangíveis e sem perspectiva de retorno.

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Machine Learning: Conheça a tendência do futuro!

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O avanço de tecnologias com o mínimo de intervenção humana é uma tendência que nos acompanha, já fazendo parte da nossa vida sem mesmo percebermos. Esse progresso tem tudo a ver com a inteligência dos dados!

Neste contexto, surge o Machine Learning, trazendo na prática a ideia de que máquinas podem aprender e nos auxiliar em variadas tarefas. Entenda melhor a seguir e saiba o que esperar dessa tendência!

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