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o que é data lake

Data Lake: O que é essa tecnologia e seus benefícios

Empresas no mundo inteiro precisam lidar com quantidades enormes de dados e informa√ß√Ķes. E essa necessidade tem feito com que novas ferramentas e conceitos para armazenamento, centraliza√ß√£o e processamento de dados sejam criados para atender √†s demandas cada vez maiores do mercado.

Entre eles encontra-se o Data Lake, um novo conceito para o armazenamento e processamento de dados que chegou para alavancar o mundo empresarial e a forma com que tratamos a informação. Neste artigo você conhecerá melhor esse conceito e os benefícios da sua implantação. Boa leitura!

O que é Data Lake?

Data Lake (ou ‚ÄúLago de Dados‚ÄĚ na tradu√ß√£o livre) √© o nome do conceito utilizado para armazenar grandes volumes de dados em um √ļnico lugar, independente do seu formato. O Data Lake permite a cria√ß√£o de um reposit√≥rio centralizado, no qual todos os dados, estruturados ou n√£o, de uma organiza√ß√£o podem ser armazenados em qualquer escala e formato.

Os Data Lakes surgiram h√° mais de uma d√©cada para resolver um problema crescente: a necessidade de um reposit√≥rio √ļnico de dados, escal√°vel e de baixo custo que permitisse √†s empresas armazenarem facilmente todos os tipos de dados existentes na organiza√ß√£o, dados esses muitas vezes ainda brutos, ou seja, que ainda n√£o tiveram nenhum tipo de manipula√ß√£o ou tratamentos para uma finalidade espec√≠fica.

As informa√ß√Ķes presentes em um Data Lake podem ter diversas origens, como dados relacionais e n√£o relacionais, provenientes de aplica√ß√Ķes corporativas, dispositivos de Internet das Coisas (IoT), aplicativos m√≥veis, redes sociais, websites, entre outros. Estes dados s√£o preservados em seu formato de origem e processados de acordo com a demanda, o que reduz o esfor√ßo de estruturar dados que podem n√£o se converter em vantagens competitivas para o neg√≥cio.

Por que mudar para um Data Lake? Quais são os benefícios?

De acordo com o artigo Data Lake publicado no blog Panorama Positivo e a edi√ß√£o especial Cloud Data Lakes for Dummies da Snowflake, os fatores motivadores para mudar para um Data Lake s√£o in√ļmeros e devem levar em considera√ß√£o as necessidades de cada neg√≥cio, como por exemplo:

  • Minimizar as despesas de capital em hardware e software.
  • Inserir novas solu√ß√Ķes anal√≠ticas no mercado rapidamente.
  • Eliminar silos de dados, consolidando v√°rios tipos de dados em uma plataforma √ļnica, integrada e infinitamente escal√°vel.
  • Estabelecer um ambiente robusto, totalmente gerenci√°vel e extens√≠vel para armazenar as informa√ß√Ķes.

quais os benefícios do data lake

Ainda de acordo com as fontes citadas, os benef√≠cios para as organiza√ß√Ķes s√£o in√ļmeros, entre eles se destacam:

Volume e velocidade

Como um Data Lake re√ļne dados de diversas fontes que n√£o passam por um ‚Äúfiltro‚ÄĚ ou classifica√ß√£o pr√©via, √© poss√≠vel acumular um volume gigantesco de informa√ß√Ķes com muita rapidez.

Flexibilidade, versatilidade e facilidade de uso

Devido ao fato dos dados virem de m√ļltiplas fontes, as informa√ß√Ķes dispon√≠veis no Data Lake n√£o foram processadas previamente para responder a um conjunto preestabelecido de quest√Ķes. Sendo assim, √† medida que surgem novos t√≥picos e necessidades, esses dados podem ser ‚Äúpescados‚ÄĚ para respond√™-los e atend√™-los, proporcionando uma vis√£o estrat√©gica do panorama geral do neg√≥cio.

Al√©m disso, os Data Lakes s√£o muito mais acess√≠veis, pois permitem o compartilhamento de informa√ß√Ķes entre muitos usu√°rios, sem a necessidade de interven√ß√£o da equipe de TI. Os dados podem ser agrupados por temas, objetivos, ou qualquer crit√©rio que seja √ļtil para determinada situa√ß√£o.

Redução de custos com investimentos

Diferente de outros sistemas, como a construção de um data warehouse (que exige um alto investimento e ocupa muito tempo da equipe porque exige todo um processo de tratamento, estruturação e análise dos dados de acordo com o esquema escolhido), o Data Lake se mostra como uma alternativa muito mais vantajosa, pois não necessariamente exige todo esse tratamento da informação para armazená-la, mantendo todo o volume de dados disponível para uma análise mais ampla e sem limites a qualquer tipo de esquema.

Compartilhamento de dados integrado e abertura para novas possibilidades

O Data Lake tamb√©m disponibiliza as informa√ß√Ķes analisadas para toda a organiza√ß√£o de forma governada, fato que auxilia na tomada de decis√Ķes em qualquer n√≠vel hier√°rquico da empresa, reduzindo consideravelmente o tempo que seria gasto com solicita√ß√Ķes entre os setores e agilizando os processos de um projeto, por exemplo.

Al√©m disso, ao reunir uma quantidade t√£o grande de dados, o Data Lake abre a possibilidade de ‚Äúcruzar‚ÄĚ os conte√ļdos que n√£o haviam sido analisados, criando a oportunidade de fazer descobertas e obter insights in√©ditos para uma tomada de decis√£o mais assertiva.

Conclus√£o

Hoje o Data Lake √© a melhor op√ß√£o para o armazenamento centralizado de grandes quantidades de dados, pois exige menos recursos que outros conceitos tecnologias. Permite an√°lises completas e complexas de in√ļmeras fontes de dados, estruturados ou n√£o.

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